模型雷达
②数据口径
③图形
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①你想做什么选一个任务 → 权重 / 综合分 / 排名整页跟着换
能力图谱 / Capability Atlas8 维能力 × 5 套场景权重 · 公开榜单 → 基准族内位次分 · 可点处:维度标签 › / 矩阵格 / 榜单行
1
选场景顶栏「① 你想做什么」=你要做的事(写内容 / 跑 Agent / 写代码 / 查资料 / 日常);权重、综合分、排名整页跟着换。
2
选模型点榜单任意一行把它加进对比(最多 3 个);矩阵格旁的「+」是同一个动作。
3
查证据点雷达上的维度标签(带 ›)、矩阵格、逐维对照格 → 右侧抽屉给出处、原始分与口径。
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两个开关② 数据口径:换哪些证据参与计分 · ③ 图形:雷达图 / 条形图(同一份分数两种画法)。
★ 这个工具完全开源、免费 —— 如果它帮到了你,请帮我点一个 star ⭐,这是最实在的支持。 ★ 点个 star
评分口径说明(位次分怎么读 · 缺数据不当 0 · 缺维权重让位)
分数 0–100 是位次分(约等于在该基准池里赢过多少比例的对手),不是考试分; 缺数据 维度断开、不按 0 画,算综合分时权重让位; 单基准 † 该维只有一个基准族支撑,不是全貌。
开着/闭源标的是「权重是否公开」,不等于能不能直接用——多数开源模型也有官方网页 / API。 鼠标停在任何可点处会浮出朱红细框;Esc 关抽屉。

能力雷达

8 维 · 点带 › 的维度标签:白话解释 + 分数怎么来的
图形
8 DIMENSIONS · 0–100 位次分(约=赢过对手比例) · 断口=无计分证据图形口径

场景加权综合分

综合分 = Σ(维度分 × 场景权重) ÷ Σ(权重),缺数据的维度权重让位(不按 0 惩罚)。 点任意一行或 chip 加入对比(最多 3 个)。

逐维对照

点任一格看这个分数怎么来的

全量矩阵

展开 33 × 8 全表收起
色深 = 该维池内强弱 · 斜纹 = 无证据 · 综合分列用朱红
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全部代码、数据表和计分口径都公开在 GitHub(代码 MIT / 数据 CC BY 4.0)。
每一次 star,都是我继续把榜单抓全、把口径算准、把新模型补进来的最直接鼓励。
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口径与数据说明 · 数据来源与日期